実店舗の小売店と比べた場合、eコマースのWebサイトが優れている重要なメリットの1つに顧客データへのアクセスがあります。オンラインストアで行われる意思決定、そして実装される戦略はすべて、データ駆動型です。マーケティングやプロモーションから在庫管理、顧客サービスの提供に至るまで、オンラインストアでは分析データが継続的に活用され最適化が図られています。 その結果、オンライン小売業者は、業務のあらゆる側面でパフォーマンスが追跡され、必要に応じて改善を行うことができます。そのため、より多くの見込み客を引き付け、訪問するユーザーのコンバージョン率を向上し、かなりの割合の顧客を保持する上での準備が整っているのです。結果として、これはより多くの売り上げ、より高い収益、より良好なビジネスパフォーマンスにつながります。 これまで実店舗の小売店には、オンラインストアのレベルのデータを活用するツールがありませんでした。しかし、そういった状況は過去のものです。V-Countの小売分析ソフトウェアを使用すると、実店舗の小売業者はeコマースWebサイトと同じ分析を行うことができます。訪問客の店内での行動を診断し、一般的な傾向を特定することが可能となります。 顧客のお気に入りの商品を特定し、購入プロセスのすべてのステップを追跡することもできます。 物理的な小売店を経営している場合、こういった分析は、運用を合理化し、販売を改善するために採用すべきeコマースのスタイルの主な分析です。 店舗全体のトラフィック トラフィックとは、小売店を通過する訪問客の量です。小売店でのその他の指標はすべて、歩行者の統計に依存しており、店舗は着実に増加する見込み客の流れを取り込まなければなりません。V-CountのPeople Counting ソフトウェアは、店舗の交通量およびその他の客数分析についての正確な測定値を提供します。日毎・月毎・年毎の訪問客数の推定、ピーク期間の特定を行い、店舗の経時的なトラフィックがどのように変化するかを追跡することが可能です。取得した情報は、商品調達プロセスの改善、人員配置のニーズの決定、マーケティングキャンペーンの効果の評価に利用することができます。小売チェーンの一店舗の場合、トラフィックデータとベンチマークパフォーマンスをその他の拠点の店舗と比較することもできます。 直帰率/ウォークイン率 オンラインストアの場合の直帰率は、1ページだけ閲覧した後にWebサイトから離れる訪問ユーザーの割合です。実店舗の小売店の場合の直帰率は、店舗に足を踏み入れた顧客（ウォークイン）と店の前を通り過ぎた顧客の割合となります。V-CountのPeople Countingソリューションの分析を使用すると、直帰率が測定され、経時的な変化を追跡することができます。店舗のウォークイン率を高める戦略を実装することが、トラフィックと売り上げの増大につながります。 コンバージョン率 小売業においては、店舗のトラフィックの次に最も重要な指標がコンバージョン率です。コンバージョン率とは、商品を購入した訪問客と、何も買わずに手ぶらで店を出た訪問客の割合を指します。実店舗での平均コンバージョン率は25％です。つまり、店舗の訪問客の4人に1人のみが何かを購入することになります。コンバージョンは売り上げに直接関係しており、この数字を少しでも増やすことができれば、売り上げと収益の増大につながります。ただし、測定手段がないと、この指標を改善することはできません。小売業者は、業界をリードするBusiness Intelligence Platformを利用して、コンバージョン率に関する定期的なレポートを生成することができます。また、このソフトウェアには、重要な小売分析をリアルタイムで追跡およびレポートするダッシュボードが提供されています。 店舗のエリア毎の稼働率 店舗内の最も混雑するエリアを識別することには多くのメリットがあります。まず、混雑するエリアは販売につながる可能性が最も高く、ここには客足を最大化にするしっかりとした計画を立てる必要があります。たとえば、混雑するエリアにより多くのスタッフを配備することで顧客満足度を高め、コンバージョン率の向上を狙うことができます。次に、訪問客のアクティビティが多いエリアは、新商品のエンゲージメントの機会を作り、プロモーションオファーを宣伝するのに最適な場所であるという点があります。V-Countの Heatmap ソリューションにより、実店舗は各エリアの稼働率を特定することができます。ソフトウェアによる分析では、顧客が店舗内をどのように移動するのか、どの商品が最も手にとられる機会が多いのか、という分析情報も提供されます。 カート放棄率 カート放棄率とは、料金支払いの直前に購入プロセスを放棄した顧客の割合を指します。オンラインストアでは、送料無料や割引を提供することにより、カート放棄率を低減することが可能です。実店舗の小売店では、顧客が買い物を途中で放棄する主な理由は、劣悪な顧客サービスやレジを待つ列が長いことがあげられます。Queue Managementシステムによる分析を使用すれば、店内の顧客対スタッフの割合を把握し、提供されるサービスの質の向上に取り組むことが可能です。この分析により、店舗におけるレジ時間の平均に関する分析情報も得られます。支払いまで5分以上待たなければならない場合、3人に1人の顧客が途中で購入をやめるとされます。 こういった分析を採用することは、最初のステップにすぎません。データによりパフォーマンスの滞りがみられる箇所が特定された後、状況を改善する上での戦略を策定することが求められます。例えば、直帰率が高すぎる場合は、店舗の看板やウィンドウのディスプレイの改善が必要でしょう。より多くの訪問客を取り込む上で、割引を提供することもできるでしょう。これと同様に、追加のレジを設置したり、ピーク時により多くのスタッフを配置することでカート放棄率の低減を図ることができます。小売分析ソリューションは、実店舗の小売店に、ソリューションなしでは達成できないデータポイントを収集する手段を提供します。これまでは、こういった分析を活用してきたオンラインストアは、実店舗に比べて競争力を持っていました。しかし、V-Countを採用することで、小売店はデジタルソリューションを採用し、同様の競争力を実現することができるのです。

ピープル・カウンタ・デバイスを使用して、企業は物理的な店舗やオフィスを毎日訪れる顧客の数を見積もることができます。ヒートマップ技術を使用すれば、どのセクションに人が最も訪れているか、どの製品を手に取り、さらにそのセクションで何分ほどの時間を費やしているかなど、顧客が一定のスペースでどのような動きを示すかを知ることができます。一方、待ち行列管理デバイスは、それぞれのお客様がレジカウンターで過ごす時間を示すものです。これらのデバイスによって得られる情報は、その意味の適切な解釈の伴わない生のデータであり、基本的に役に立つものとは言えません。 ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームは、収集されたデータを解釈し、それを明快なレポートの形式で提示します。これにより、管理者がサービス提供を最適化し、ビジターを顧客に変換するような、データに基づくビジネスとマーケティング戦略を見出し、売上を伸ばすことができるようになります。 ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームのもたらす利益について、詳しくご紹介いたします： 販売機会の喪失を防ぐ あなたの店舗に訪れ、そして何も購入しなかったお客様は何人いるでしょうか？お客様が購入を取りやめる主要な理由は何でしょうか？今後はそうならないように、どんな対策を実施できるでしょうか？これらの質問に対する答えがあれば、ビジネスにおける販売機会の喪失を減少させ、変換率を改善することに貢献できます。 店舗におけるピープル・カウンタ・デバイスのデータにより、ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム顧客トラフィックに対する販売成功の分析が完成します。管理者は1時間あたり（または1シフトあたり）販売機会がいくつ失われたかを知ることができます。例えば、待ち行列管理デバイスによって、その期間に長い列があったことがわかり、さらにその行列が長すぎたために顧客は購入を断念するというようなことが明らかになります。 そうしたデータは、その店舗の準備には不備があり、結果として大きな顧客トラフィックに圧倒されていることを明らかにします。そこで、その再発を防止するために、例えばもう一つレジの行列を設けて、あまり忙しくない業務を行っている数人のスタッフを、レジでの作業に振り分けるなどの手順を踏むことができるのです。 スタッフ配置の改善および最適化されたサービス提供の確実な実施 銀行、携帯電話のサービスショップ、自動車のショールーム、レストランやバーなど、特定のサービスを提供する事業所で最適なサービスを提供するには、ビジターに対するスタッフ数の比率を適切に保つ必要があります。考えてみてください：10人の客に対して2人しかアテンダントのいないレストランで、お客様の全員が満足するサービスを受けるという事はまずありえないでしょう。アテンダントの数を6人に増員すればサービスの質はかなり向上します。 ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム はヒートマップとピープル・カウンタ・デバイスからの履歴データを利用し、管理者が1時間あたり（または1シフトあたりの）スタッフに対するビジターの比率を知ることができるようにします。これにより毎日の人員配置状態が示されます。コンピュータで自動化されたヒントを使うことで、このプラットフォームは、最高のパフォーマンスを確保するために、特定の時間に何人のスタッフまたはアテンダントを配置する必要があるかについての情報を管理者に提供することもできます。その結果、管理者は停滞する時間帯にはスタッフを配備せず、ピークの時間帯にはすべてのスタッフを揃えておくことが可能になります。 マーケティング・キャンペーンの効果性を定量化 新しい広告を作成し、それを見て来店した新規顧客の数を計測できるとしたらどうでしょうか。あるいは、新しいマーケティングの取り組みや、それが売り上げと顧客変換率に与えた影響を判定できるとすればどうでしょうか。マーケティング・キャンペーンアナライザによって、企業は自身が行うマーケティング活動の新しい取り組みを発表する前と後での店舗における顧客活動の比較を入手できます。 ピープル・カウンタ・デバイスにより、店舗を訪れた人の数を把握し、ヒートマップ・データは、どれだけ多くの人がその新製品をチェックしているかを示します。さらにビジネス・インテリジェンス・プラットフォームは、このデータを解釈して、得られたトラフィックの量、そして新しい取り組みによって得られた売上の増加を見積もることができます。訪問から販売への変換率、顧客の歩行活動、店舗滞在時間などのパフォーマンスなどの業績評価の指標が、キャンペーンの前と後でどう変化したかも計測することができます。これにより企業はマーケティングに費やされた金額当たりの効果を測定できるようになるため、効果が得られないキャンペーンを廃止することができるのです。こうした情報は戦略に微調整を施し、さらに効果的なものとするのに役立ちます。 待ち行列管理の実践のためのより効率的なデバイス 小売店において、精算のための長い行列は購入を取りやめる最大の理由の一つです。さらに悪いことに、あの店では長い行列を作って待たなければならないという悪評が立てば、お客様は店舗を訪問しなくなり、さらに効率の良い選択肢を求めていくことでしょう。ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームがあれば、管理者は、特定の時間にレジの行列に何人の客が並んでいるか、その時間に何人が購入を取りやめたかを把握できるようになります。これにより、管理者は平均待ち時間を削減し、店舗をより効率的に運営するための対策を実行することができるのです。 待ち行列が長すぎる場合、管理者はリアルタイムでその通知を受け取れるため、お客様がうんざりしてしまう前に、余裕を持って臨時のレジカウンタを設置することもできます。レジ待ち行列が短ければそれだけ店舗の効率が上がり、購入の取りやめが少なくなるほど、販売変換率が向上するというわけです。 終わりに V-Countは、ビジター分析において世界で最も先進的なプロバイダーです。ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームでは、収集したデータをAIおよび機械学習を活用して分析する、クラウドベースのストレージ・インフラストラクチャをお客様に提供しています。その結果、クライアントに対し、店舗（またはオフィスの所在地）における業績の評価情報を提供することが可能となりました。さらに弊社は、業務改善と新しいビジネスの取り組みを最適化するのに役立つ、レポートおよび機能を提供しています。 弊社は世界100ヵ国以上で製品およびサービスを提供しています。 v-count.comでさらに詳しい情報をご覧ください。また、無料トライアルを開始するには、+1 866 549 9360までお電話でどうぞ。

考えてみましょう：似通ったクオリティの3つのブランド商品があり、どの店舗もよく管理されています。さらに顧客サービスはどこをとってもハイレベルなものです。ブランドA、B、Cを差別化するものは何でしょうか？答えは簡単、マーケティングです。コカ・コーラのシェアがペプシの2倍である理由の1つは、マーケティングなのです。マーケティング戦略が優れていればそれだけ、多くの人があなたの店舗に惹きつけられることになります。訪問者のトラフィックが安定していることを知ったなら、あとは変換率を最適化するだけです。高い変換率は、あなたがより多くのセールスと利益を得ていることを意味します。つまり、あなたのビジネスが他者よりも先行しているということです。 ただし、この土台になるのは、正しいマーケティング戦略だということを忘れないでください。ビジネスオーナーはこのことをよく理解しています。安定して効果を発揮するものを見きわめるために、常にいくつものマーケティングキャンペーンを試し続けているのです。このプロセスには時間がかかり、多くのリソースを消費します。さらに、成功するという保証はほとんどありません。 小売店舗管理ソフトウェアをリードするプロバイダー、V-Countから、このプロセスをより効果的にする方法をご紹介します。キャンペーンマネージャーは、事業者が自身のキャンペーンを評価し、最適化する機能があり、それによって時間、費用、そして工数の削減が可能になります。 キャンペーンの統計：数値の追跡 例えば、ある洋服店が2分のビジュアル広告を制作したとしましょう。そのビデオは深夜に放送され、コメディのTVショーのCMとして流れました。翌朝には来店客数がやや増えると予想されるでしょう。3日目の夜までには、大幅に客足が増えるはずです；広告に効果があれば、ですが。 店舗管理者はこうした増加をどうやって追跡できるでしょうか？広告が流れた後の数日間、売上がどれほど上がったかをチェックするのは効果的とは言えません。1人のお客様が普通ではありえないほど大量に購入するようなことがあれば、データ全体の信頼性に傷がついてしまうからです。その代わりに必要なのは、いつもよりどれだけ多くの人が入店したかを測定することです。V-Countのキャンペーンマネージャーはそれを簡単にやってのけます。 その機能には「キャンペーン統計」というタブがあり、 そこには新しい広告キャンペーンの展開後に、通常より何人多くの人が店舗を訪れたかが示されます。2分の広告が効果的であることがわかれば、管理者は例えば店舗のターゲット市場層に見てもらえるように、その広告をファッションショーの合間に放映することを決めるかも知れません。さらにキャンペーン統計には、そうした決定の効果性を測定する機能も備えられています。 学び、改善し、最適化する 店舗管理者は、キャンペーン統計を活用して2つの、またそれ以上の広告キャンペーンを比較することもできます。例として、その2分の広告をファッションショーに合わせて放映した後、トラフィックにかなりの増加があれば、管理者はTVショーの方の放映はもうやめようと判断するかも知れません。より良い結果を得るため、その広告はその他のファッション関連の番組の方へと移動させることができます。これが一度完了したなら、戦略が効果的かどうかを確認するために、数字の追跡をもう一度開始します。 同時に進行している3つか4つのマーケティングの取り組みがあれば、「キャンペーン統計」に最も効果的な取り組みが表示されます。理想的には、最も良い成果を得ているキャンペーンに店舗のマーケティング予算の大部分を振り分けることになります。また、管理者がキャンペーンのうち1つを終了することを決定する場合、数字があればその決定はより容易になることでしょう。 さらに加えて、キャンペーン統計では、毎回のキャンペーンごとの変換率の推移も見ることができます。これで管理者は、マーケティングの努力の結果どれだけ訪問者が増加したかを知るだけでなく、そのうちの何人が購入をしたかを追跡できることになります。 キャンペーンリストによるより深い分析 キャンペーンマネージャーには「キャンペーンリスト」という2番目のタブがあり、キャンペーンが店舗トラフィックにどれほどの影響を与えたかについてのさらに広範囲な解析結果を知ることができます。小売チェーンが例えばロサンゼルスで6カ所存在しているなら、その6店舗すべてをターゲットとしてマーケティングキャンペーンが作成されます。キャンペーン統計が各店舗を追跡するのに対して、キャンペーンリストは、マーケティングの取り組み開始後数週間の全店舗の業績についての概要を示してくれます。 店舗1には、店舗5、店舗6と比較してどれだけの来訪があったか、さらには各店舗の変換率などをリスト表示することができます。この情報を使って、キャンペーン戦略をさらに改善すること、またどの店舗も後れをとらないようにするための取り組みも行うことができます。すべての店舗で十分に性能が発揮できるようにすれば、キャンペーン効果は絶大となることでしょう。 その他のV-Countソリューションとの統合 V-Countのキャンペーンマネージャーは、ヒートマップのようなV-Countが提供する他のソリューションと組み合わせることが可能です。ソリューションが組み合わされることで、管理者の皆さんは、店舗の内外で顧客行動に影響を与える新たなキャンペーンを追跡できるようになります。管理者は、ドローイン率、つまり何人の潜在的訪問者が入店することなく通り過ぎたかを測定できます。その率が低ければ、ウィンドウディスプレイを設けて通行人を惹きつけることを、すべての店舗のマーケティングキャンペーンに含めることができるよう調整できるかも知れません。お客様の滞在時間、お客様が店舗内の各セクションで過ごした時間の測定も可能です。これをさらに増加させるためには、商品の配置場所の改善や、店舗レイアウトの最適化、または店内作業方法に改善を加えることなどが考えられます。 キャンペーンマネージャーはV-Countの一機能です ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム。クラウドベースのビジネスレポーティングツールは、小売店舗がスタッフのスケジュールを最適化したり、店内作業を改善したり、さらには待ち行列を首尾よく管理する面で役立つことが実証されてきました。すべてが新しくなったキャンペーンマネージャーの機能、そしてビジネス・インテリジェンス・プラットフォームを使えば、事業者が行ったマーケティングキャンペーンの前と後での成果をベンチマークすることができます。その後はあらゆるマーケティングキャンペーンから最大限の効果を引き出すため、成果をさらに向上させ、最適化していくことができるでしょう。

小売店舗では一般的に、人件費、つまり従業員の給与と福利厚生で、年間利益の相当な額を使い果たしてしまいます。これは、マネージャーが給与名簿にあるスタッフを活用する重要性をさらに強調しています。ワーカーや営業スタッフが適切に機能するとき、店舗はスムーズに運営され、顧客は店舗内体験を楽しむことができます。良い店舗内体験とは、高いレベルの顧客満足度を意味します。これは高い売上、高い収入、そして高い利益率につながります。 スタッフ配置を最適化することで、店舗は人件費を削減することなく最終利益を押し上げることができます。そして、さらに多くの来店客を惹きつけ、その来店客を高い確率で顧客に変え、徐々に市場リーダーとなっていきます。ここで疑問になるのが、「どのようにスタッフ配置を最適化するのか？」ということです。以下をご覧ください。   顧客対スタッフ比率の測定と最適化 最適化の前に、まずは測定する手段が必要になります。それには、V-Countのビジネスインテリジェンスプラットフォームが最適です。この最先端の小売マネジメントソリューションであれば、店舗マネージャーは顧客対スタッフ比率を常に測定することができます。基本的に、当製品は毎時（および毎日）、店舗の来店客数とスタッフの利用可能性をトラッキングします。 測定に加えて、ビジネスインテリジェンスプラットフォームは「ストアオプティマイザー」と呼ばれる機能も備えています。 この機能はスタッフ配置の改善方法について提案をします。マネージャーが受け取るコンピュータ生成のプロンプトには、例えばこのようなメッセージが付いています。「2019年6月21日17:00～19:00にスタッフが不足していました。オペレーション効率のためにスケジュールを検討してください。」 このプロンプトに従うことで、マネージャーは顧客対スタッフ比率を最適化し、どの時間帯でも常に店舗内に十分な数の接客担当を確保することができます。 売上機会損失を減らすことで、来店客数を最大化する どの店舗にも、来店客数が増える時間帯、マネージャーが店舗の人員不足を放置できない時間帯があります。店舗の来店客数が多いということは、売上機会が多いことを意味するからです。また、素晴らしいサービスを提供することで、初めて来店した客が常連客になる可能性が高いことも意味しています。しかし、売上のポテンシャルだけでなく、ピークの時間帯は店舗内の動きにくさ、レジカウンターの長い列、接客担当よりも多い顧客の数も意味しています。これらはすべて、売上機会損失の確率を高めます。増えた来店客数を活用するために、マネージャーはこれに対処する必要があり、効果的なスタッフのスケジューリングから始めます。店舗に十分な数のスタッフがいれば、行列や動きにくさはすぐに解決されて、顧客は必要なときにサポートを受けることができます。 V-Countのストアオプティマイザーは、来店客数の最大化にも役立ちます。来店客数当たりの売上を測定することで、当ソフトウェアは一時間/一日当たりの売上機会の損失数に関する情報を提供します。マネージャーは顧客対スタッフ比率推奨機能を利用して、ピーク期間のスタッフ配置を改善し、高いコンバージョン率を確保することができます。 より良い店舗内マネジメントが顧客満足度を引き上げる 小売業者としてのゴールは、すべての来店客に対して購入プロセスを可能なかぎり簡単にすることです。店舗に入ってすぐに欲しい商品を見つけられなければ、人は最寄りの競合相手の店に行ってしまいます。商品について情報が必要なのに近くに接客担当がいなければ、購入をやめてしまいます。 良好な店舗内マネジメントは、いつでも、来店客一人ひとりのニーズに対応するために、営業フロアに十分な数の接客担当がいることを意味します。PwC調査によれば、顧客の40％は買い物体験を最も良くする因子は、熟練の営業スタッフによるアテンドだそうです。十分な接客担当を用意していない場合、顧客は不満を残し、結果として売上の数字が損害を被ります。   最適なスタッフスケジューリングがもたらす他のメリット V-Countビジネスインテリジェンスプラットフォームのストアオプティマイザー機能は、スタッフが多すぎる時間帯も指摘します。一般的にはオフピークの時間で、このような時間帯は全員体制を維持する必要はありません。オフピークの時間には、少人数のチームに店舗を見る任務を与えながら、休憩や昼食休憩を固定することができます。 オフピークの時間は、営業フロアで接客担当を暇にしておくのではなく、棚卸し、陳列棚の補充、商品陳列の改善に使うこともできます。忙しくなり始めるときには、このような二次的なタスクはすべて完了していて、接客担当全員が顧客に集中できるようになります。 ストアオプティマイザーが店舗のスタッフ数は適切であると示している一方で、売上機会の損失を示している場合は、そこに得るべき知見があります。これは、接客担当が自分の仕事を得意としていないか、または店舗が間違った商品を並べていることを意味しているかもしれません。マネージャーはこれをすぐに判別する必要があります。 調査では、顧客がプロのサービスに非常に価値を見出していることが指摘されています。また、素晴らしいカスタマーサービスは、5人の営業スタッフが80人の顧客をアテンドしていては提供できません。V-Countのビジネスインテリジェンスプラットフォームであれば、小売業者の方は最適なスタッフ配置の方法が理解できないからといって、もう二度と売上を失う必要はありません。このソフトウェアがスケジューリングをすべて行いますので、マネージャーがしなければならないことは、その提案に従うことだけです。 V-Countや当社の小売マネジメントソフトウェアのラインナップについては、当社ウェブサイトをご覧ください。初めてのお客様には無料トライアルをご用意しています。ぜひご利用ください。