ショッピングモールは、スペースを賃借する小売業者に加え、店舗を訪れる顧客に快適な環境を提供する必要があります。しかしながら、ほとんどのモールの複雑なレイアウトと途切れることない毎日のビジターを考慮すると、これは簡単な作業ではありません。公共空間を歩き回っている大勢の人を記録することは難しく、彼らのショッピング体験を管理することはよりいっそう難しいです。

ショッピングモールの管理者にとって、ビジター全員に円滑なショッピング体験を提供することが最重要です。ビジターが満足すれば、今後より多くのビジターが来場し、モール内の店舗に絶え間なく見込みの顧客が訪れます。モールがより多くのビジターを引き寄せるにつれて、モール内にスペースを確保することを目指す小売業者も増えます。需要が増えることにより、賃貸料が高くなります。

一部のアナリティクスにより、顧客を記録し、彼らの「モール内」体験を改善するのがより容易になります。ただし、これらのアナリティクスを測定するために、以下のテクノロジーが必要になります。

人数カウントテクノロジー

人数カウントテクノロジーにより、ショッピングモールの管理者は、任意の時間に、複合施設内に何人がいるかを測定することができます。彼らは、毎日の最も忙しい時間帯と週で最も忙しい曜日を特定することができます。これらのアナリティクスは、スタッフのスケジュールを改善し、モールのサプライ用品を補充するために使用されます。

ショッピングモールはまた、ビジターのトラフィックデータを使用して、マーケティングキャンペーンの有効性や過去のパフォーマンスに対するベンチマークを測定することができます。新しい小売業者にスペースを賃貸するとき、トラフィックデータにより、モールがどの程度アクティブか、また個々の店舗が何人のビジターを引き寄せているかが明らかにされます。

ビジターが少ない時間帯は、店員と警備員にとって、休憩を取り、次のトラフィックに向けて準備する機会になります。トイレのサプライ用品を交換し、陳列台が清潔であることを確認するのに最適な時間です。

モール内で人々が快適に過ごすことができればできるほど、購入するチャンスが高まります。トラフィックデータにより、アクティビティが低いことが明らかである場合、より多くのビジターを引き寄せるために、マーケティング戦略を実施することができます。人数カウントテクノロジーにより、これらの戦略のパフォーマンスを測定し、それらを最適化することができます。

ヒートマップテクノロジー

ヒートマップにより、モール管理者は、ビジターアナリティクスをより深く調べることができます。何人がスペースを歩き回っているか、どのセクションが最もアクティブか、またビジターが建物を歩き回るのがいかに容易かが分かります。ビジターがモールを移動する方法を表示することにより、混雑している場所を特定し、混雑を避け、モールのレイアウトを改善することができます。

最も人通りの多い通路に沿って広告を配置して、視認性を高めることができます。より高いトラフィックのあるセクションは、ボトルネックを回避し、不品行を最小限に維持するために、より多くの店員と警備員を必要とします。魅力的な展示は、よりビジターが少ないセクションで、トラフィックを改善するために使用できます。

さらに、ヒートマップのデータを使用して、スペースに対する小売業者の賃貸料を決定することができます。一等地にある店舗は、アクティブがより低いセクションの店舗よりも高い賃貸料であるべきです。また、見込みのテナントに、トラフィックデータとともに、ヒートマップデータを示すことができます。これにより、モールに大勢のビジターが来ること、およびビジターのかなりの割合が新店舗が所在するセクションを通ることが示されます。

人口層分析テクノロジー

このテクノロジーは、モールのビジターをさまざな人口層に分けます。ビジターの主な年齢層に加え、性別、スペースを歩き回るときのビジターの気分がわかります。たとえば、ツールのアナリティクスが65%のビジターが中年女性であることを示している場合、それに基づいて、マーケティングおよび賃貸を決定できます。

新しい占有者を探しているとき、あなたは賃貸スペースを主なグループを対象とする小売業者に優先することができます。彼らに人口層アナリティクスを提示することより、モールにターゲットマーケットの途切れることのないトラフィックがあることを示すことができます。既存の店舗が主な人口層を対象とする商品を販売している場合、既存の店舗に対してデータを提示して、彼らが利用できる販売機会を強調することもできます。

ショッピングモールの管理者はまた、マーケティングキャンペーンを作成して、若い／年を取った男女などの目立たないグループをターゲットにすることもできます。モールの人口層の分布が多様になればなるほど、店舗スペースを探している小売業者にとって、モールはますます魅力的になります。均一な分布はまた、より多くのビジターと販売機会の増加を意味します。

システムの一部の気分認識により、モール管理者は、建物から出るときと建物に入るときのビジターの気分を把握することができます。不満足なビジターは利益を生まないため、痛点を特定し、迅速な解決策を提供することが重要です。

上記のテクノロジーにより、ショッピングモールと小売店は、現在の物理的スペースでのビジターの行動を測定し、彼らの過去の行動を分析できます。結果として生じるアナリティクスは次に、今後の行動を予測するために使用され、ビジター全員に最適化およびカスタマイズされたショッピング体験を提供するのが容易になります。

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